這個學期轉眼間就結束了，這段期間我總共修了 19 學分的課程，外加旁聽一堂 3 學分的課。這學期有個比較大的改變是，選課時我有意識地將上課時間避開週一，如此一來我就能夠體驗週休三日的生活。雖然客觀來說，週休三日能夠讓課業壓力稍微降低，但是這學期我依然備感壓力，也許因為線性代數，總讓我必須付出大量時間複習。
農村生活臺語會話
週二 9:10 ~ 11:10｜通識 A8｜學分 2
這是一堂適合「會說」臺語的學生來修的課，課程目標是提供學生練習說臺語、使用臺語的機會，同時了解臺語有哪些學習資源。課堂的前幾週，老師簡單介紹羅馬拼音、聲調等發音規則；接著有不少活動，包括自我介紹、介紹學校可食作物以及用臺語玩桌遊。另外有大約三次的課程邀請了校外人士，分享與農村有關的主題。期中期末有簡單的小報告，期中的個人報告主題是「農村生活體驗」或是「農村職業分享」；期末的團體報告主題則是用臺語介紹桌遊，可以自行設計或是使用現成桌遊。
經過一學期的課程之後，我感覺臺語口說有變得稍微流暢一點，在做報告的過程中也學會了一些常見但是我不會說的字。老師上課很認真，準備了很多活動，但是我覺得成效不佳。根據上課的觀察，不少同學在打筆電、滑手機或是讀自己的書，只有被老師點到了才會說幾句台語。此外有少數團康活動是全班一起進行的，同時間只能有一個人發言，其他沒有發言的同學等同被浪費時間。
也許是因為這門課的經驗不足，抑或是口說課天生的缺陷，導致對於學生而言，學習上的「時間效率」不佳。不過老師每堂課都不斷地嘗試與改變，我相信這堂課會變得更好。
線性代數
週二 13:10 ~ 16:20｜必修｜學分 3
這是資工系必修課，這門課的風格和一般的線性代數課程不同，老師不從矩陣開始，而是藉由抽象代數與集合的概念，證明並推廣每個定理。課程一開始講解群體場，定義線性獨立與線性組合，之後推廣出各式各樣的定理。
上這堂課可以體驗到何謂「持續加速」，發車時的慢速，讓人以為這將是輕鬆的數學列車，每個觀念講解結束後，老師都會慢下來回答同學產生的疑問。隨著時間行進，同學們的背仍緊貼椅背，列車還在加速，原來我們搭上了高鐵。這時老師不再主動慢下來，只能依賴少數同學要求老師降低車速，重新解釋一次剛剛經過的概念，這才讓全班得到喘息的空間。到了後段，老師發現距離目的地還很遠，時間似乎不夠了。於是油門催到底，拉破時速表，此時不再減速，任何要求一概以「不懂也只能繼續」回應，終於在最後一堂課衝過 Friedberg 第六章。
老師的上課風格是著名的「隨機客」風格，沒有同學知道課程大綱，就連老師也不知道會教什麼，就連考試也都不知道會考什麼。就這樣邊上課，觀察進度後，滾動調整考試範圍、學期末要教到哪裡。
沒有作業，只有三次期考決定學期成績。評分標準幾乎全黑箱，學生只能知道自己的考試成績，其餘佔分比例、分數落點等一概不公開。學期開始時，老師說：「相信我」表示自己會依照公正的標準給分。期考內容全部都是證明，約有一半是課堂中證明過的，另外一半則是要用課堂所學，推廣證明新的陳述。
一學期下來，每週課後都要花費約四個小時複習，考前一週更要花費超過十二個小時。但是我不僅僅學到線性代數的知識，也學到了很多證明的技巧，是非常扎實的一門數學課。
資料科學概論
週三 9:50 ~ 12:10｜系外選修｜學分 3
這門課是生物機電學系開設的選修課，內容包括簡短的 Python、資料視覺化、影像處理、機器學習、深度學習。老師會將上課時間延後至 9:50 開始，上課時老師帶著同學邊做邊學，下課後都有一份作業，難度每週上升，最難的部分是影像處理。期末報告是自己或是兩人一組訓練圖片分類的模型，依照模型準確率、書面報告以及上台報告三個部分給分。評分標準是作業 88% 以及期末報告 12%。
這堂課我翹掉了幾週，因為前面的部分比較容易，自己看投影片就懂了，加上老師也表示考量到教室空間，能自己完成的話不用出席也沒關係。到學期中開始進行期末報告的組隊時，我為了找組員而到教室上課，後來發現可以自己做所以沒有找組員。但是在那堂課，我發現對於課程的內容，我開始有聽課的需求了，於是這之後的每堂課我都有出席。
學期結束後，我在使用 Python 上變得熟悉了，並且也能夠使用常見的函式庫，做到影像處理、機器學習與深度學習，非常有成就感。
英文段落寫作
週三 15:30 ~ 17:20｜基本能力課程｜學分 2
外語教學中心開設的課程，內容圍繞在單一段落寫作，在一個段落內包括主題、論點、支持理由以及總結，並教學寫出各類文體。
兩次個人作業與兩次小組作業共佔 40%、上課表現佔 30% 以及期末考佔 30%。每次作業都會經過擬草稿、寫作中心輔導員給建議，最後繳交最終段落。期末考和學測作文差不多，但當天使用自己的筆電作答，不可使用字典以外的網路資源。
上課時老師會帶我們看範文，並進行課堂問答，分析文章的結構。但是上了這麼多光說不練，不如讓我們更多的寫作練習機會。此外，老師每次進行問答的時候都會死守作者那一方，常常出現很明顯沒有對錯之分的問題，但老師總是跟我們說作者是對的；或是作者可能根本沒有那個意思，但老師總是穿鑿附會。
這學期下來，我還是學到了不少的寫作知識，包括如何寫出不空泛也不會太具體的主題句，也學到如何編排佐證來強化論點。
系統程式設計
週四 9:10 ~ 12:10｜必修｜學分 3
這門課著重於 Unix 系統提供的 API，介紹如何透過這些 API 用 C 語言實現系統底層邏輯，包括檔案讀寫、Process 溝通、多執行緒等。
作業佔分 40%，總共有四份手寫與四份程式，手寫的部分主要是複習上課學過的概念，題數不多也很簡單；程式部分需要根據題目的需求寫出程式，重點都是如何使用 API、節省 CPU 資源以及程式間溝通等，不太需要處理錯誤。考試佔分 60%，分為期中考與期末考，幾乎都是觀念題，著重在於找出程式裡可能出現問題的部分，以及想出遇到系統問題怎麼辦，例如在 Linux 中因為開太多程式不能登入的問題。
寫程式作業是最好玩的時候，難度不高但做出來的程式很有成就感。通常程式碼只會有大約兩百行，這是因為需要像堆積木一樣，組合各種 API 來達成需求；而不是像解題一樣，程式碼數量是來自於問題的複雜度。
演算法設計與分析
週四 14:20 ~ 17:20｜必修｜學分 3
這門課與線性代數由同一位老師授課，評分標準也相同，都是三次考試加黑箱。學期開始時一樣先打下基礎，從數學的角度分析 Big O 開始，接著講解問題的時間上下界，剩下的時間都在介紹歷史上著名的問題與演算法，並說明了 P 與 NP。
考試時和線性代數也很像，主要證明上課學到的演算法的正確性以及複雜度，也有些題目要求想出新的演算法來解決新的問題，並分析正確性與複雜度。考試中最累心的是證明正確性，大部分演算法的正確性都很明顯，但若要使用數學的語言來證明的話，便是困難的問題了。
日文二上
週五 10:20 ~ 13:10｜系外選修｜學分 3
這堂課是標準的日文課，每上完一課的下一週會有單字小考，這些小考佔成績的 40%，剩餘的部分是期中考與期末考。每一課的每個文法，老師都會先用自編文法講義講解，講義上有不少有趣的小補充，比起看著課本依樣畫葫蘆更容易理解。接著會帶我們唸課本的句子並各自練習課本的小習題，之後老師會按照座位依序，指定一位同學唸出自己的答案。
這學期的課程我更注重於口說的重音與腔調，每次跟著老師唸句子時，我都會注意每個單字的音調起伏，以及句子中的停頓。期中期末考時，最難的部分是聽力測驗，老師在播放音檔前沒有仔細說明題型，題目卷上也沒有充足的說明。我們只能聽著極快的語速、猜測題型、理解內容後並作答，唯一的補償是音檔會播放兩次。此外，聽力難度我認為以指數型成長。日文一的聽力測驗基本上聽到單字就能選答案了，這學期期中考要聽對話選出符合情境的答案，期末考甚至沒有選項，要完成填空題，並根據時態與文章類型選擇變化與文體。
前瞻資訊科技上
週五 14:20 ~ 17:20｜系內選修｜學分 3｜旁聽
這堂課由多位老師共同授課，每位老師會針對自己的研究領域，簡單地說明兩個禮拜，讓同學對該領域有初步的理解。另外每兩週也會有一份作業，大部分是動手寫程式的作業。一般來說我只會去聽每位老師的第一週，只有對該領域比較有興趣時才會去聽第二週。